Fonti di dati per business intelligence e analisi

I dati e qualsiasi numero di fonti di dati sono alla base del data driven marketing. Quali sono queste fonti di dati? Da dove provengono? Quale magia deve accadere per ricavare business intelligence e analisi da tutti questi dati?

Approvvigionamento dei dati: ritorno alle basi della strategia

Prima di immergerti e fare qualsiasi cosa con i dati, devi aver già implementato  una data strategy completa per guidare la raccolta dei dati, la governance e i casi di utilizzo.

Fondamentalmente, devi sapere prima di iniziare cosa vuoi fare con i tuoi dati partendo dalla definizione delle tue origini di dati.

Da dove intendi ricavare i tuoi dati e come creerai una business intelligence (BI) utilizzabile da questi?

È facile essere sopraffatti da un volume di dati eccessivo se inizi a raccoglierli alla cieca.

La tua strategia ti ha guidato verso la definizione delle fonti di dati che ti forniranno gli elementi necessari per risolvere i tuoi problemi aziendali.

Allo stesso modo, la raccolta di più dati del necessario ti pone il problema di non utilizzarli affatto oppure potrebbe potenzialmente farti entrare in conflitto con il GDPR e altre misure sulla privacy dei dati.

Consiglio: pensa attentamente ai dati di cui hai bisogno e alle fonti da cui li otterrai.

Quali sono le tue fonti di dati?

Inizia a restringere le tue fonti di dati, mettendo da parte il fatto che obbiettivi diversi ti indirizzeranno verso fonti diverse, gli esempi di business intelligence di seguito descritti si concentreranno sulle applicazioni orientate al marketing e alle vendite.

La forma dei dati

Tutti i dati non vengono creati allo stesso modo. Possono essere dati non strutturati (grezzi), strutturati (righe e colonne, come in un database) o semistrutturati.

Il primo passo verso l’estrazione di valore da tutte queste diverse forme di dati è farli vivere armoniosamente in un unico spazio (ad esempio, un “data lake”) in grado di supportare tutti i diversi formati.

L’obiettivo potrebbe essere quello di raggiungere un punto in cui tutta la tua azienda sta lavorando da un’unica fonte e non acquisendo set di dati casuali da fonti diverse e possibilmente non convalidate.

I dettagli delle fonti di dati

Così come esistono diversi formati di dati, esistono anche diverse fonti di dati.

La fonte di dati di base per la maggior parte della business intelligence, almeno tradizionalmente, è stata il database.

Esistono innumerevoli diversi tipi di database che forniscono dati in diversi formati. Alcuni stanno solo archiviando dati (come il vecchio standby, il foglio di calcolo), altri sono transazionali, (ad es. CRM ed ERP), che contengono una grande quantità di informazioni utili ma non sono stati tradizionalmente progettati per scopi di BI.

Tutti questi tipi di database sono poco più che archivi di informazioni che non hanno ancora prodotto alcun insight.

Con i sistemi, le piattaforme e gli strumenti di business intelligence, questo cambierà sicuramente.

Il database non è l’unica fonte di dati disponibile. Viviamo in un mondo in cui quasi tutte le interazioni digitali e offline che abbiamo e le azioni che intraprendiamo lasciano una scia di dati, molti dei quali possono essere estratti come fonte di dati.

La maggior parte di questi dati può essere trovata in file flat e in maggior numero su servizi e canali web, come siti, annunci, app, social media, sistemi di ticketing e così via.

Sebbene questo non sia il focus dell’articolo, è anche bene tenere presente che a volte possono essere acquisiti anche i dati offline, come le interazioni con il servizio clienti e i contact center o le interazioni in negozio, che possono aggiungere una dimensione preziosa al quadro più grande che stai cercando di dipingere con i tuoi dati.

Dipingere quadri con i dati

La maggior parte delle aziende utilizza o desidera implementare l’intelligence e l’analisi dei dati in tutte le loro attività.

Sebbene ci siano innumerevoli modi per utilizzare i dati per scopi diversi, tra cui previsioni, monitoraggio delle prestazioni, rilevamento di anomalie e altre applicazioni più tecniche, alcuni dei casi d’uso di analisi più noti si basano sui dati per fornire metriche efficaci per consumatori e clienti per informare il processo decisionale, che di solito rientrano direttamente nel marketing e nella fidelizzazione dei clienti, tra cui, ad esempio:

  • analisi del comportamento degli utenti
  • marketing di attribuzione
  • comprensione del “customer journey”
  • individuazione di un unico punto di vista del cliente
  • identificazione dei  segnali di abbandono per agire preventivamente

A seconda delle origini dati e di come li hai strutturati, la data intelligence che hai raccolto ti offre un’ottima opportunità per applicare la business intelligence in situazioni critiche per l’azienda.

Come viene resa operativa la business intelligence?

In che modo i dati diventano business intelligence? Cosa li rendono intelligenti?

Facciamo un passo indietro prima di continuare e pensiamo a cosa sia effettivamente la “business intelligence”.

Come si passa da una vasta raccolta di dati da più fonti, ad esempio, alla possibilità di tracciare un percorso del cliente multi-touch? O come è possibile ottenere una visione dettagliata delle prestazioni complessive di un’azienda o di un’unità aziendale? La business intelligence, un termine generico che può significare cose diverse per persone diverse, è la soluzione.

Business intelligence è un termine che, come “big data” o anche “analisi dei dati”, viene spesso utilizzato a sproposito senza trasmettere un significato chiaro o condiviso.

Una definizione di base di business intelligence è un qualsiasi processo o software che conferisce valore ai dati.

Cioè, la BI – sia che informi la strategia e il processo decisionale o si riferisca specificamente alla pianificazione e agli strumenti tattici – trasforma i dati per usi reali e utilizzabili.

Sistemi e software di business intelligence

Attingere al valore dei dati richiede i giusti tipi di sistemi e/o software di business intelligence.

Come accade nel regno della BI, ci sono una serie di categorie da considerare, ad esempio, se il tuo obiettivo è creare visualizzazioni di dati e dashboard o se hai bisogno di strumenti ETL (extract-transfer-load) per spostare i dati da un luogo a un altro.
Alcuni degli strumenti di BI più popolari includono Microsoft Power BI, Tableau, Alteryx, SAP Business Objects, ed innumerevoli altri.

Il sistema o il software che scegli dipenderà molto dalle tue necessità, sia da ciò che ti serve per lo strumento sia da ciò di cui hai bisogno in termini di approfondimenti e risultati.

E ci sono molte scelte che possono essere difficili da ordinare se è difficile valutare esattamente ciò di cui hai bisogno e non sai quanto siano sofisticate le tue funzioni di BI e analisi dei dati e le risorse interne.

Un consulente di BI e data analyst ti può fornire diverse indicazioni sia nella selezione del sistema BI che nella costruzione della strategia di BI complessiva.

Esempi di business intelligence

Sebbene correlata, la business intelligence non è la stessa cosa della data analytics. Il modo più semplice per spiegare la differenza potrebbe essere il fatto che la BI pura si occupa di più delle attuali questioni aziendali e delle decisioni a portata di mano, mentre la data analytics mira ad essere più predittiva ed è orientata al futuro, ovvero la differenza tra analisi descrittiva, prescrittiva e predittiva.

Le differenze diventano più chiare quando si confrontano i casi d’uso di analisi di cui sopra con i casi d’uso BI di seguito descritti, anche se la linea di differenziazione non è proprio netta.
Come può essere applicata la BI nel mondo reale? Con queste distinzioni in mente, quali sono alcuni esempi di business intelligence?

Rapporti: non puoi facilmente prendere decisioni, determinare i progressi, analizzare cosa è andato bene o male o capire la tua posizione attuale senza un rapporto accurato della tua posizione in questo momento. La BI consente di utilizzare i dati per generare rapporti di marketing, vendite, inventario, proprietà, redditività e perdite (tra tante altre possibilità).

Analisi delle tendenze: dove vedi modelli e tendenze nell’attività? Ad esempio, se stai esaminando una catena di approvvigionamento end-to-end, la BI può aiutarti a individuare dove ci sono ritardi, dove ci sono discrepanze nell’inventario, quali problemi e in che punto del processo si presentano ripetutamente. Allo stesso modo potresti guardare modelli più in real time ed essere in grado di realizzare azioni per risparmiare denaro per la tua azienda, ad esempio rilevare eventuali frodi.

Analisi del prodotto: i registri del prodotto possono fornire informazioni su come vengono utilizzati i prodotti e su come potrebbero essere migliorati.

Perché la business intelligence è fondamentale per il business

La linea di fondo è che la business intelligence, se eseguita correttamente, offre la capacità di prendere decisioni basate sui dati in tutta l’azienda all’interno del contesto e dei vincoli specifici.

Man mano che le aziende diventano più competitive, qualsiasi vantaggio è una vittoria.

La BI aggiunge un vantaggio fondamentale al raggiungimento degli obiettivi e all’adozione di decisioni migliori e più intelligenti.

Una società di consulenza  di data strategy / business intelligence come la nostra è pronta ad aiutarti e a guidarti attraverso il processo di comprensione di come la BI può fare qualsiasi cosa, dall’aumento del margine di profitto alla comprensione del comportamento dei clienti, dall’ottimizzazione delle operazioni alla risoluzione dei problemi.

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Attiva i dati del tuo e-commerce con una efficace data strategy

L’attivazione dei dati aiuta a potenziare e ottimizzare il tuo data driven marketing e ad aprire nuove opportunità di analisi di marketing.

Come dice il vecchio assioma, il cliente ha sempre ragione oppure possiamo dire anche che il cliente ha tutto il potere nelle sue mani.

Nella relazione rivenditore-consumatore, i consumatori hanno il vantaggio di avere numerosi concorrenti online (e offline) che cercano di catturare la loro attenzione con offerte di marketing, pubblicità per invogliare i consumatori a fare acquisti e farli tornare nuovamente negli shop.

I rivenditori, tuttavia, in particolare in un’era di esperienze di acquisto sempre più basate sull’e-commerce, stanno guadagnando terreno perché le interazioni con i consumatori lasciano una scia di dati.

Parliamo di dati di e-commerce

Le aziende di e-commerce, grandi e piccole, conosceranno bene la ricchezza di dati generati nella sfera dell’online shopping.

Sarà anche chiaro che l’imperativo è utilizzare questi dati per comprendere i desideri, i bisogni, i comportamenti e i modelli comportamentali dei consumatori. In che modo questi attributi si traducono in conversioni, acquisti e fedeltà? E quali dati devi acquisire per ottenere e utilizzare queste informazioni?

A seconda del livello di dettaglio e del modo in cui raccogli i dati, puoi ottenere di tutto: da un’ampia visione del tuo sito, delle prestazioni e della popolarità del coinvolgimento di prodotti e utenti, a informazioni quasi a livello di singolo cliente.

Allo stesso modo, puoi immergerti profondamente nelle conversioni e nele attribuzioni per scoprire più dettagli sul rendimento delle tue attività pubblicitarie e di marketing e per apportare miglioramenti basati sui dati.

Dal report di Emarketer emerge che le aziende riferiscono che dati ricchi e di qualità sono sia difficili da ottenere e spesso svincolati da una strategia di dati coerente.

Tutti i dati di e-commerce nel mondo non compenseranno la mancanza dei dati giusti, di un piano d’azione chiaro e di un’unica fonte di verità (ad esempio, una piattaforma di gestione dei dati).

 

Attivazione dei dati dell’e-commerce: ritorno alle origini

Da un punto di vista leggermente più pratico, una delle cose più importanti da capire quando pianifichi la tua strategia di attivazione dei dati per l’e-commerce è sapere come e da dove stai reperendo i tuoi dati e a quali domande hai bisogno di rispondere grazie a quei dati.

Cercare di generare approfondimenti prima di aver progettato e reso operativa la tua strategia sui dati è un compito stupido.

Senza comprendere i dati generati dalle azioni dei consumatori e le tendenze del mercato e senza definire una strategia su quali dati influenzeranno effettivamente le tue attività di marketing, non andrai molto lontano.

Quando attivi i dati, cosa devi fare o provare? Personalizzerai le offerte per i consumatori target? Proverai a ricostruire l’intero percorso del cliente e tutti i suoi punti di contatto? Sfrutterai le informazioni per la creazione e il posizionamento di contenuti dinamici per influenzare i consumatori? Le risposte a queste domande guideranno la tua strategia di attivazione; prima di tutto cerca di apprendere le nozioni di base e poi sarai più preparato a utilizzare i tuoi dati in modo organizzato, semplificato e più efficace.

Dall’attivazione dei dati alle opportunità di marketing

Le opportunità di analisi di marketing sono ovunque, nascoste in bella vista tra le montagne di dati generati dai consumatori. L’attivazione dei dati è la chiave per sfruttare l’opportunità di marketing e dipende, come accennato, dall’utilizzo dei dati in modo organizzato e semplificato.

È qui che le cose diventano un po’ più tecniche e tangibili in termini di gestione pratica dei dati.

I tuoi dati devono essere ospitati da qualche parte, ed è qui che entra in gioco una piattaforma di gestione dei dati (DMP).

Una DMP è una piattaforma che ti consente di unificare i tuoi dati da più origini (di prima e di terze parti) in un unico posto.

L’attivazione dei dati diventa possibile e più facile quando sei in grado di utilizzare i dati provenienti da tutti i tuoi canali e sorgenti all’interno di un’unica piattaforma integrata.

Esistono numerose DMP commerciali diverse, ma l’importante è che una DMP consente l’organizzazione e l’ottimizzazione in tempo reale, il che consente potenti opportunità pubblicitarie e di marketing.

È importante non sottovalutare l’efficacia di un’attivazione corretta dei dati. La sua natura in tempo reale può influenzare i risultati quando si utilizzano i dati per apportare modifiche “al volo”.

Pensiamo per un momento ad alcuni esempi in cui un’efficace attivazione dei dati può fare la differenza:

  • Ottimizza il “media buying” e il “media selling” con una maggiore precisione nel targeting e nelle decisioni di spesa
  • Genera e implementa annunci e contenuti dinamici per rispondere in tempo reale a ciò a cui i consumatori reagiscono o con cui interagiscono
  • Offri annunci / contenuti personalizzati e la capacità di ottimizzarne la pertinenza in base a dati in tempo reale

Meno statici e più in tempo reale sono i dati e la tua capacità di attivarli, più le opportunità di marketing saranno facilmente mostrabili e personalizzabili.

Efficaci strategie data driven per il successo del marketing

Questo approccio completo all’attivazione dei dati aiuta a sfruttare appieno le opportunità di marketing e, se fatto correttamente, fornisce gli strumenti per calcolare il ROI sulla spesa di marketing e valutare l’efficacia della strategia e delle attività implementate.

Questa comprensione, resa possibile da un’efficace attivazione dei dati, alimenta sia la continua fattibilità delle opportunità di marketing a tua disposizione sia la capacità di adattare e affinare la tua strategia e tattica di marketing basata sui dati in base a ciò che essi rivelano.

E tu sei pronto all’attivazione dei dati del tuo ecommerce? Siamo pronti ad aiutarti, CONTATTACI SUBITO!

 

Piano editoriale, come crearlo

Come si crea un piano editoriale?

Un piano editoriale è un documento strategico in cui vengono definiti diversi aspetti della comunicazione di un Brand: ecco quali sono i passaggi per crearne uno efficace.

Il piano editoriale è uno strumento fondamentale tanto nel Content Marketing quando nel Social Media Marketing per organizzare la propria presenza online, sia su un blog che sui social. Creare un piano editoriale vuol dire mettere in atto una strategia di comunicazione personalizzata e su misura per le attività del Brand di riferimento.

Ma quali sono i trucchi per creare un piano editoriale che funzioni? Scopriamo insieme passo dopo passo gli step necessari per una pianificazione efficace ed efficiente.

Costruire il piano editoriale, gli step iniziali

Come prima cosa è fondamentale effettuare un’analisi SWOT della situazione: individuare punti di forza e di debolezza interni e minacce e opportunità esterne ti sarà molto utile nell’avere un quadro più completo ed esaustivo della comunicazione aziendale. Il vantaggio di fare un’analisi SWOT è essenzialmente rappresentato dal saper conoscere il tuo Brand e, di conseguenza, il messaggio che si vuole veicolare attraverso un’attività di Content Marketing.

Dopo l’analisi SWOT si passa alla definizione degli obiettivi, che possono essere a breve o a lungo termine. Nell’ottica di costruzione di un piano editoriale efficace questo passaggio è essenziale perché poi ogni articolo e ogni post saranno propedeutici e improntati al raggiungimento dello scopo stabilito. Gli obiettivi consentono di capire quale sarà la tipologia di contenuto da produrre poi a livello operativo, di modo da avere sempre chiaro lo scopo per cui ogni articolo o post viene prodotto.

Il passaggio successivo nel caso di un piano editoriale per un blog o un magazine è la ricerca delle parole chiave. Definiti gli obiettivi trovare le keyword più rilevanti per il tuo settore o quello del tuo cliente è essenziale per costruire contenuti editoriali che portino a casa i risultati sperati. Il vantaggio rappresentato dalla ricerca di parole chiave è anche dato dalla maggior probabilità di riuscire a posizionarsi in posizione alte delle pagine di ricerca, così da essere trovati più facilmente da potenziali clienti.

Quando si parla invece di piano editoriale per i social media si può effettuare invece un’analisi dei trend del momento che siano sempre in linea con il messaggio e i prodotti offerti dal Brand di riferimento.

Cavalcare anche nel piano editoriale le mode del momento può portare un grande ritorno in termini di visibilità e awareness. Il beneficio dell’analisi dei trend è quindi presto detto: conoscere i topic più in voga del momento ti avvicina al tuo pubblico di riferimento e ti può far apparire come un Brand attento non soltanto a sé stesso ma anche a ciò che lo circonda.

I passaggi successivi per creare un piano editoriale per blog e social media

Un’altra voce importante nella creazione del piano editoriale sono le personas, ossia quegli utenti tipo a cui pensi di rivolgerti con i tuoi contenuti. Il concetto di target è un concetto ormai superato: quando parliamo di personas intendiamo proprio l’identificazione di profili concreti con caratteristiche reali, sotto cui si individuano dei gruppi di persone.

Grazie alle personas potrai anche definire meglio gli argomenti dei tuoi blog post o dei post di Facebook o Instagram.

Individuare delle personas porta come vantaggio anche quello di essere poi in grado di comunicare efficacemente con gli utenti reali, rispondendo alle loro esigenze specifiche con un ToV e uno stile a loro familiari.

Un altro passaggio strategico nella messa a terra di un piano editoriale per blog o social media è l’individuazione delle categorie o rubriche. Le categorie di appartenenza di un contenuto editoriale sono utilissime per gli utenti per orientarsi sul tuo sito e vengono ben viste anche da Google se l’architettura dell’informazione del magazine è distribuita in modo chiaro e comprensibile. Una chiara distribuzione degli articoli all’interno del sito ti andrà a favore sia in termini di posizionamento in SERP che di conversioni.

Definisci oltre alle categorie anche la tipologia di contenuto editoriale che vuoi pubblicare (se è una news, un whitepaper, un articolo generico). Nel caso di un piano editoriale social al posto delle categorie definisci delle rubriche, che aiutano l’utente a identificare immediatamente la tipologia di post e di visual che pubblicherai poi sui diversi canali.

Questo ti servirà in un’analisi successiva dei contenuti e dei topic, in quanto ti sarà più facile capire quali sono le rubriche e gli articoli che hanno funzionato meglio e puntare quindi maggiormente su questi.

Il punto finale, ma per questo non meno importante, resta il ToV, ovvero il Tone of Voice: stabilisci fin da subito come scrivere i tuoi articoli o post, quali parole usare e quali no, come rivolgerti al lettore e accortezze simili. Il vantaggio di decidere a monte il tono di voce è presto detto: comunicare con gli utenti usando un certo stile e, possibilmente, un linguaggio a loro vicino ti aiuta a fidelizzare i clienti già acquisiti e a conquistarne di nuovi.

Dopo aver definito tutti questi elementi preparati a creare un calendario editoriale, strettamente associato al piano editoriale e fondamentale per definire la suddivisione delle pubblicazioni dei contenuti che hai definito di produrre.

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L’e-commerce non vende, quali sono i motivi?

L’e-commerce non vende, quali sono i motivi?

Dal posizionamento sui motori di ricerca alla unique selling proposition, ecco alcuni motivi per cui un e-commerce non converte più.

Così come nella vita offline anche online il problema delle vendite può riguardare e-commerce appena nati oppure grandi portali esistenti da tempo. E quando il fatturato comincia a calare o non ci sono proprio guadagni una domanda sorge spontanea (e pressante): perché il mio e-commerce non vende

Ecco quali sono i motivi più comuni.

1. Il posizionamento sui motori di ricerca

Quando un’utente esegue la ricerca di un prodotto, generalmente nella prima pagina di Google compaiono quei siti che il motore di ricerca stesso premia in quanto ben ottimizzati e autorevoli. Se il tuo e-commerce non viene restituito come risultato nelle pagine del motore di ricerca allora è un po’ come se non esistesse, almeno agli occhi degli utenti.

Verificare quindi il posizionamento del sito e attuare di conseguenza degli interventi SEO, volti cioè a migliorare la struttura e l’ottimizzazione delle pagine dell’e-commerce per renderlo più “Google-friendly”, è un buon punto di partenza per cercare di recuperare o di far partire le mancate vendite.

2. La navigabilità

Quando si progetta e sviluppa un e-commerce è molto importante non lasciare nulla al caso. Tutto deve essere studiato e implementato affinchè gli utenti possano trovare quello che cercano il più facilmente e comodamente possibile. Generalmente il percorso di navigazione dell’utente su un sito web dovrebbe prevedere al massimo 3 clic fra l’atterraggio iniziale sull’e-commerce e la conversione finale con un acquisto.

Controlla quindi l’alberatura del sito, per verificare che non ci sia un numero eccessivo di sottocategorie, che le pagine di prodotto siano facilmente raggiungibili ed esaustive e che tutte le modalità per l’acquisto, nonché il prezzo dei prodotti, siano chiare, comprensibili e varie. Sulla navigabilità dell’e-commerce e il suo conseguente potere di conversione incide anche l’aspetto visuale: evita pop-up, banner e strutture invasive o fastidiose, di modo da far proseguire la navigazione dell’utente il più agevolmente possibile.

3. La unique selling proposition

Se l’e-commerce offre prodotti che sono già presenti anche sui siti di altri competitor allora è necessario affilare le unghie, facendo emergere un concetto: la unique selling proposition. Significa che, per trasformare un sito di prodotti in un e-commerce di successo, è necessario rendere chiaro e spiegare al cliente qual è la caratteristica (o le caratteristiche) che ti distingue rispetto agli altri e quali sono i vantaggi portati dall’acquistare sul tuo e-commerce.

4. L’affidabilità e la reputazione

Questi due concetti sono dei termini chiave se si vuole avere un sito che converta. Il tuo e-commerce, infatti, potrebbe non generare introiti perché potrebbe risultare come poco affidabile agli occhi degli utenti. Se non sono presenti i tuoi contatti, non è reperibile un numero di telefono per avere ulteriori informazioni, il sito non è in protocollo HTTPS e privacy policy e cookie non sono GDPR compliant allora più che invogliare gli utenti a comprare sul tuo e-commerce potresti spingerli a scappare.

Stesso discorso vale per la reputazione: recensioni, passaparola e presenza sui social sono diventate l’abc per farsi conoscere online. Una mancata “sponsorizzazione” dell’e-commerce sul web potrebbe avere come conseguenza proprio l’assenza di vendite. Valorizza e metti in luce le recensioni positive dei tuoi clienti soddisfatti e crea una buona presenza sui social media (non dimenticarti dell’attività di customer management) per far tornare a crescere il fatturato.

5. Old style

Se l’e-commerce è online ormai da diverso tempo è bene provvedere quanto prima a una bella rinfrescata. Il restyling è un’attività tanto complessa quanto utilissima, non solo per rimanere al passo con i tempi ma anche per dare nuova linfa vitale agli acquisti dei tuoi clienti. Una nuova veste grafica, il refresh dei testi delle landing e un innovativo layout potrebbero essere le carte vincenti per rendere il tuo e-commerce più prospero che mai.

Come far vendere il tuo e-commerce? Il ruolo di Digitools

Per far tornare o proprio far cominciare a vendere un sito web la nostra agenzia può essere quello che fa al caso tuo. In una fase iniziale viene effettuato un audit dell’e-commerce, con cui si analizzano aspetti come la UX e UI del sito, il posizionamento sui motori di ricerca, la pubblicità online, le attività di email marketing, l’analisi di dati e la creazione e promozione di contenuti.

Gli step successivi riguardano invece l’implementazione delle modifiche consigliate in fase di audit, l’impostazione di campagne SEO e SEM per acquisire nuovo traffico (e quindi nuovi potenziali clienti), la messa a terra e in pratica di una strategia di Content Marketing (per fare awareness) e la misurazione finale delle performance.

A che cosa porta tutto questo? Solo per fare degli esempi:

  • Miglioramento del Conversion Rate;
  • Diminuzione del costo di vendita e aumento dello scontrino medio;
  • Incremento del ROI;
  • Miglioramento della UX del sito;
  • Miglioramento del posizionamento organico dell’e-commerce.

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